개인정보 보호는 데이터 활용의 시작부터

함께해야 합니다.

개인정보의 중요성은 주로
유출 사고 이후에야 인식됩니다.


기존의 가명·익명처리 기술은 AI 모델의 성능을 저하시켜
데이터의 활용 가치를 떨어뜨립니다.

㈜드위치의 목표는 다양한 데이터를
안전하면서도 가치 있게 활용하는 것입니다.


AI 성능 저하 없이 개인정보를 보호하는
가명·익명처리 기술로 새로운 길을 엽니다.


다수의 특허 기반 ㈜드위치의 품질관리 방법론을 적용하여,

비식별 처리된 데이터의 품질을 보증합니다.

* 위험도(Riskiness)
원시 데이터 내에서 탐지된 대상 중 개인정보·민감정보 포함 객체 비중
* 안전성(Confidentiality)
원시 데이터 대비 가명·익명처리를 완료한 비식별 데이터의 민감정보 보호 수준
* 유용성(Utility)

객체 탐지 알고리즘을 기반으로 평가한 데이터의 인공지능 추론 정확성으로, 비식별 데이터의 활용 가능성 평가

개인정보 보호는

데이터 활용의 시작부터
함께해야 합니다

개인정보의 중요성은 주로
유출 사고 이후에야 인식됩니다.


기존의 가명·익명처리 기술은 AI 모델의 성능을 저하시켜 데이터의 유용성을 떨어뜨립니다.

㈜드위치의 목표는 다양한 데이터를
안전하면서도 가치 있게 활용하는 것입니다.


AI 성능 저하 없이 개인정보를 보호하는
가명·익명처리 기술로 
새로운 길을 엽니다.


다수의 특허 기반 ㈜드위치의 품질관리 방법론을 적용하여,

비식별 처리된 데이터의 품질을 보증합니다.


* 위험도(Riskiness)
원시 데이터 내에서 탐지된 대상 중 개인정보·민감정보 포함 객체 비중


* 안전성(Confidentiality)
원시 데이터 대비 가명·익명처리를 완료한 비식별 데이터의 민감정보 보호 수준


* 유용성(Utility)

객체 탐지 알고리즘을 기반으로 평가한 데이터의 인공지능 추론 정확성으로, 비식별 데이터의 활용 가능성 평가

(Soultion #1) PIANO


PIANO (Private Information ANOnymization) 솔루션은

㈜드위치가 독자적으로 개발한 개인정보 가명처리 및 검증 솔루션으로,

가명 데이터의 안전한 처리를 목표로 합니다.


AI 성능은 그대로, 보호는 철저하게

PIANO 솔루션은 AI 모델의 성능을 유지하면서,

개인정보를 철저히 보호하는 개인정보 처리기술을 제공합니다.


「가명정보 처리 가이드라인」(24.02) 을 준용한 솔루션

개인정보 및 민감정보 가명처리에 대한 이해를 바탕으로,

주요 파라미터를 개념화하여 ㈜드위치 만의 검증 기준을 도입합니다.


데이터 유형별 개인정보처리 기능

데이터 유형별 개인정보처리 기능,
솔루션 기반 개인정보처리 검증결과서를 제공합니다.


지속적인 기술 연구 및 특허

가명 데이터의 안전성과 유용성을 보장하기 위한 검사 절차를
표준화 및 체계화 했습니다.



AI 성능은 그대로, 보호는 철저하게

SynData 솔루션은 AI 모델의 성능을 유지하면서,

개인정보를 철저히 보호하는 합성데이터 생성 기술을 제공합니다.


「합성데이터 생성·활용 안내서」(24.12) 을 준용한 솔루션

개인정보 및 민감정보 익명처리에 대한 이해를 바탕으로,

주요 파라미터를 개념화하여 ㈜드위치 만의 검증 기준을 도입합니다.


정형/비정형 데이터 대상 합성데이터 생성 기능

데이터 유형별 합성데이터 생성 기능,
솔루션 기반 개인정보처리 검증결과서를 제공합니다.


지속적인 기술 연구

합성 데이터(익명 데이터)의 안전성과 유용성을 보장하기 위한 검사 절차를
표준화 및 체계화 했습니다.

(Soultion #2) SynData


SynData (Synthetic Data Generation) 솔루션은

㈜드위치가 독자적으로 개발한 합성데이터 생성 및 검증 솔루션으로,

익명 데이터의 안전한 처리를 목표로 합니다.

(Solution #1) PIANO


PIANO (Private Information ANOnymization) 솔루션은 ㈜드위치가 독자적으로 개발한 개인정보 가명처리 및 검증 솔루션으로, 가명 데이터의 안전한 처리를 목표로 합니다.



AI 성능은 그대로, 보호는 철저하게

PIANO 솔루션은 AI 모델의 성능을 유지하면서, 개인정보를 철저히 보호하는 개인정보 처리기술을 제공합니다.


「가명정보 처리 가이드라인」(24.02) 을 준용한 솔루션

개인정보 및 민감정보 가명처리에 대한 이해를 바탕으로, 주요 파라미터를 개념화하여 ㈜드위치 만의 검증 기준을 도입합니다.


데이터 유형별 개인정보처리 기능

데이터 유형별 개인정보처리 기능, 솔루션 기반의 개인정보처리 검증결과서를 제공합니다.


지속적인 기술 연구 및 특허

가명 데이터의 안전성과 유용성을 보장하기 위한 검사 절차를 표준화 및 체계화 했습니다.


(Solution #2) SynData


SynData (Synthetic Data Generation) 솔루션은 ㈜드위치가 독자적으로 개발한 합성데이터 생성 및 검증 솔루션으로, 익명 데이터의 안전한 처리를 목표로 합니다.



AI 성능은 그대로, 보호는 철저하게

SynData 솔루션은 AI 모델의 성능을 유지하면서, 개인정보를 철저히 보호하는 합성데이터 생성 기술을 제공합니다.


「합성데이터 생성·활용 안내서」(24.12) 을 준용한 솔루션

개인정보 및 민감정보 익명처리에 대한 이해를 바탕으로, 주요 파라미터를 개념화하여 ㈜드위치 만의 검증 기준을 도입합니다.


정형/비정형 데이터 대상 합성데이터 생성 기능

데이터 유형별 합성데이터 생성 기능, 솔루션 기반의 개인정보처리 검증결과서를 제공합니다.


지속적인 기술 연구

합성 데이터(익명 데이터)의 안전성과 유용성을 보장하기 위한 검사 절차를 표준화 및 체계화 했습니다.

드위치가 데이터 개인정보 처리에

자신감을 가진 이유?

SPECIAL 01


데이터 내 비식별 객체 탐색,
자동 가명처리 · 익명처리 수행




PIANO / SynData 는 데이터 내 개인정보와 민감정보를 자동으로 탐지하고 비식별화합니다. 이 기술은 수작업 없이 대규모 영상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

SPECIAL 02


국내 첫 데이터 관리체계 품질인증 획득




한국정보통신협회(TTA) 주관, 국내 최초로 데이터 관리체계 품질인증(DQ)을 획득하여 솔루션의 우수성과 신뢰성을 공식적으로 인정받았습니다. 이는 PIANO · SynData 솔루션의 데이터 관리 능력을 입증하는 중요한 성과입니다.


* 데이터 품질인증은 ‘데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법(데이터산업법) 제20조’에 근거하여, 데이터 오류 여부를 확인하는 '데이터 내용 인증'과 품질관리 체계의 수준을 심사하는 '데이터 관리체계 인증'으로 구분

SPECIAL 03


솔루션 기반 개인정보처리 검증결과서 제공




PIANO · SynData 솔루션은 개인정보처리 과정과 결과를 상세히 기록한 검증결과서를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 가명처리 및 익명처리 과정의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.


* ㈜드위치는 PIANO · SynData 솔루션을 기반으로, 개인정보처리 컨설팅 서비스를 제공하고 검증결과서를 제공

SPECIAL 04


인터넷 연결 없이도 안전한 개인정보처리 제공




외부 인터넷과 물리적으로 완전 분리된 독립 환경을 구축하여, 위탁기관의 데이터 유출 위험을 원천 차단하는 보안 체계를 확보합니다.

SPECIAL 05


엣지 디바이스에서 실시간 변환 가능




엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 실시간으로 데이터를 비식별화할 수 있습니다. 이는 데이터 전송 지연을 최소화하고 즉각적인 개인정보 보호를 가능하게 합니다.


* 이미지 출처 : TTA 정보통신원

* ㈜드위치는 자율주행 환경에서 AI 학습이 가능한 생성형 AI 기반 비식별화 기술을 한국자동차연구원과 공동 개발하고 있음

SPECIAL 06


다수의 데이터 가명 · 익명처리 및 검증 기술
관련 특허 보유




특허받은 기술을 기반으로 데이터의 특성을 유지하면서 효과적인 개인정보 처리를 수행합니다. 이 기술은 AI 학습용 데이터의 품질을 높이면서도 개인정보를 안전하게 보호합니다.


* 타겟형 데이터 증강기술을 이용한 비식별화된 인공지능용 학습시스템 생성방법 및 시스템 (24.09 등록 완료)

* 음성데이터 비식별화 및 비식별화된 음성데이터 검증 방법 및 시스템 (24.12 출원)

드위치가

데이터 개인정보 처리에
자신감을 가진 이유?

SPECIAL 01


데이터 내 비식별 객체 탐색,
자동 가명처리 · 익명처리 수행




PIANO / SynData 는 데이터 내 개인정보와 민감정보를 자동으로 탐지하고 비식별화합니다. 이 기술은 수작업 없이 대규모 영상 데이터를 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.

SPECIAL 02


국내 첫 데이터 관리체계 품질인증 획득




한국정보통신협회(TTA) 주관, 국내 최초로 데이터 관리체계 품질인증(DQ)을 획득하여 솔루션의 우수성과 신뢰성을 공식적으로 인정받았습니다. 이는 PIANO · SynData 솔루션의 데이터 관리 능력을 입증하는 중요한 성과입니다.


* 데이터 품질인증은 ‘데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법(데이터산업법) 제20조’에 근거하여, 데이터 오류 여부를 확인하는 '데이터 내용 인증'과 품질관리 체계의 수준을 심사하는 '데이터 관리체계 인증'으로 구분

SPECIAL 03


솔루션 기반 개인정보처리 검증결과서 제공




PIANO · SynData 솔루션은 개인정보처리 과정과 결과를 상세히 기록한 검증결과서를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 가명처리 및 익명처리 과정의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다.


* 드위치는 PIANO · SynData 솔루션을 기반으로, 개인정보처리 컨설팅 서비스를 제공하고 검증결과서를 제공

SPECIAL 04


인터넷 연결 없이도 안전한 개인정보처리 제공




외부 인터넷과 물리적으로 완전 분리된 독립 환경을 구축하여, 위탁기관의 데이터 유출 위험을 원천 차단하는 보안 체계를 확보합니다.

SPECIAL 05


엣지 디바이스에서 실시간 변환 가능




엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 실시간으로 데이터를 비식별화할 수 있습니다. 이는 데이터 전송 지연을 최소화하고 즉각적인 개인정보 보호를 가능하게 합니다.


* 이미지 출처 : TTA 정보통신원

* ㈜드위치는 자율주행 환경에서 AI 학습이 가능한 생성형 AI 기반 비식별화 기술을 한국자동차연구원과 공동 개발하고 있음

SPECIAL 06


다수의 데이터 가명 · 익명처리 및 검증 기술 관련 특허 보유




특허받은 기술을 기반으로 데이터의 특성을 유지하면서 효과적인 개인정보 처리를 수행합니다. 이 기술은 AI 학습용 데이터의 품질을 높이면서도 개인정보를 안전하게 보호합니다.


* 타겟형 데이터 증강기술을 이용한 비식별화된 인공지능용 학습시스템 생성방법 및 시스템 (24.09 등록 완료)

* 음성데이터 비식별화 및 비식별화된 음성데이터 검증 방법 및 시스템 (24.12 출원)


활용사례

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드위치는 2024년 서울경제진흥원(SBA)에서 공모하고 한솔PNS에서 주관하는 오픈 이노베이션 사업에 최종 선정되었다. 드위치는 PNS를 비롯한 한솔 계열사를 아우르는 스마트팩토리 기반 제조 현장, 나아가 한솔PNS에서 솔루션을 공급하는 제조업계의 실질·잠재 수요 기업을 대상으로 중요/기밀보안 산업데이터를 탐지 및 보호하는 비식별화 솔루션을 개발하여 적용 및 검증 예정이다.
2024-12-27
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드위치는 부산 동래구청과 가명처리 위탁 계약을 체결하고, CCTV 영상 데이터를 대상으로 비정형 데이터 가명처리를 수행한다. 이는 행정안전부의 '지능형 영상분석 기술실증 공모사업'의 일환으로, 재난안전 문제 해결을 위한 민관 협력 프로젝트였다. 드위치의 PIANO 솔루션을 통해 AI 학습에 최적화된 비식별 데이터가 생성되며, 인공지능 기술 활용 기업인 쓰리아이퓨처가 활용할 예정이다.
2024-12-10
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드위치는 광진구청과 가명처리 위탁 계약을 체결하고, CCTV 영상 추출 및 가명처리 위탁업무를 수행한다. 가명처리 작업은 지자체 CCTV 영상분석 기술실증 공모사업을 목적으로, 개인정보 보호와 데이터 활용의 균형을 맞추는 것을 목표로 한다. 드위치의 AI 기술을 활용한 이 비식별화 작업으로, 광진구와 피아스페이스는 CCTV 영상을 안전하게 활용하면서도 시민들의 프라이버시를 보호할 수 있게 되었다.
2024-09-01
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드위치는 산학연 협력을 통해 자율주행 환경에 특화된 실시간 데이터 비식별화 기술을 개발하고 있다. 이 연구과제는 자율주행 차량에서 수집되는 방대한 데이터를 AI 학습에 활용하면서도 개인정보를 안전하게 보호하는 것을 목표로 한다. 실시간 비식별화 처리와 AI 학습 최적화를 통해 자율주행 기술의 발전과 개인정보 보호를 동시에 달성하고자 한다.
2023-05-22

DWITCH NEWS

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운영시간 | 평일 09:00~18:00


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